01 · Qué es Calaa.
El núcleo
Calaa no procesa datos. Entiende, razona y decide. Está debajo del producto, debajo del análisis y debajo del hardware. El grupo no tiene una función de inteligencia artificial; tiene una casa construida encima de ella.
Las dos páginas de esta sección
La primera dice qué es esta capa y qué no es. La segunda, qué le da cada casa del grupo y qué le devuelve, que es lo que decide de qué puede responder.
Los tres objetivos
Crear y mantener la inteligencia
Una IA de vanguardia que permita ofrecer experiencias muy personalizadas y relevantes, y que siga evolucionando con lo que aprende.
Optimizar lo que el grupo hace
Mejorar el rendimiento y la eficiencia de cada parte de la casa. No como añadido, como la forma en que funcionan.
Empujar al sector
Promover la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en una industria que llega tarde a ellas.
Qué es en el grupo
Calaa Ltd es una de las cinco sociedades del grupo y depende de Calaa Capital. Construye y mantiene la capa de inteligencia que usan las demás casas, y la infraestructura sobre la que corre es de Calaa Lab.
Una distinción que hay que hacer aquí
Calaa es el nombre de la casa y el de la inteligencia. No se confunden si se dicen juntas; se confunden si se dicen por separado. La casa se llama así porque esto es lo que la sostiene.
Calaa no procesa datos. Entiende, razona y decide. Está debajo del producto, debajo del análisis y debajo del hardware. El grupo no tiene una función de inteligencia artificial; tiene una casa construida encima de ella.
Por qué esta capa pesa tanto en el grupo
Porque es lo que tarda en construirse. Un modelo se sustituye por otro mejor cada pocos meses y está al alcance de cualquiera con presupuesto. Un catálogo del sector con sus equivalencias, su historia por versión y su normativa por país se construye durante años y se mantiene todos los trimestres, y el uso real que lo corrige no se puede comprar porque pertenece a quien tiene el producto delante. El grupo no compite por tener el mejor modelo; compite por tener aquello sobre lo que el modelo razona.